训练基于YOLO11的人脸检测模型的环境配置

zz. · 发表于昨天 13:24

训练环境搭建

用vscode远程连接WSL。

安装Miniforge工具

如果系统中同时有多个版本的Python环境，建议使用Miniforge管理Python环境。

1. 检查是否安装Miniforge和版本信息，若已安装则可省略此小节步骤。

conda -V

# 提示 conda: command not found 则表示未安装miniforge conda

# 提示例如版本 conda 23.9.0

2. 下载Miniforge安装包

wget -c https://github.com/conda-forge/m ... ge3-Linux-x86_64.sh

3. 运行安装脚本‌

下载完成后，通过以下命令启动安装流程：

chmod 777 Miniforge3-Linux-x86_64.sh

bash Miniforge3-Linux-x86_64.sh

4. 配置环境变量‌

安装完成后，执行以下命令初始化Conda环境：

source ~/miniforge3/etc/profile.d/conda.sh

若需永久生效，可将该命令添加到~/.bashrc文件中：

echo 'source ~/miniforge3/etc/profile.d/conda.sh' >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

此步骤确保conda命令全局可用。

创建虚拟环境

(1) 创建名为py38_env的Python 3.8环境

conda create -n py38_env python=3.8 -y

命令参数解析：

py38_env #指定新环境的名称为py38_env，-n是--name的简写（可以修改为自定义的环境名）

‌python=3.8‌ #明确指定环境中安装Python 3.8版本

‌-y‌ #自动确认安装过程中的所有提示（如依赖安装确认），无需手动输入y

运行该命令如果遇到以下问题：

CondaToSNonInteractiveError: Terms of Service have not been accepted for the following channels. Please accept or remove them before proceeding:

• https://repo.anaconda.com/pkgs/main

• https://repo.anaconda.com/pkgs/r

To accept a channel's Terms of Service, run the following and replace `CHANNEL` with the channel name/URL:

‣ conda tos accept --override-channels --channel CHANNEL

To remove channels with rejected Terms of Service, run the following and replace `CHANNEL` with the channel name/URL:

‣ conda config --remove channels CHANNEL

该问题是Anaconda使用中的协议接受问题，需要解决conda create命令因未接受服务条款导致的报错。以下是分步解决方案：

第一步：接受服务条款

# 接受主频道条款（需逐条执行）

conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main

conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r

第二步：验证是否生效

conda config --show channels # 确认频道状态

第三步：重新创建环境

conda create -n py38_env python=3.8 -y

(2) 激活py38_env环境

conda activate py38_env

(3) 验证python安装

python --version

在虚拟环境中安装所需软件包

进入我们创建的虚拟环境，安装所需依赖，将requirements.txt文件放入项目根目录下。

运行如下命令安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt #下载时用国内镜像源加速下载

requirements.txt文件如下：

certifi==2025.8.3

charset-normalizer==3.4.3

coloredlogs==15.0.1

contourpy==1.1.1

cycler==0.12.1

filelock==3.16.1

flatbuffers==25.2.10

fonttools==4.57.0

fsspec==2025.3.0

humanfriendly==10.0

idna==3.10

importlib_resources==6.4.5

Jinja2==3.1.6

kiwisolver==1.4.7

markdown-it-py==3.0.0

MarkupSafe==2.1.5

matplotlib==3.7.5

mdurl==0.1.2

mpmath==1.3.0

networkx==3.1

numpy==1.24.4

nvidia-cublas-cu12==12.1.3.1

nvidia-cuda-cupti-cu12==12.1.105

nvidia-cuda-nvrtc-cu12==12.1.105

nvidia-cuda-runtime-cu12==12.1.105

nvidia-cudnn-cu12==9.1.0.70

nvidia-cufft-cu12==11.0.2.54

nvidia-curand-cu12==10.3.2.106

nvidia-cusolver-cu12==11.4.5.107

nvidia-cusparse-cu12==12.1.0.106

nvidia-nccl-cu12==2.20.5

nvidia-nvjitlink-cu12==12.9.86

nvidia-nvtx-cu12==12.1.105

onnx==1.17.0

onnxruntime==1.19.2

onnxsim==0.4.36

opencv-python==4.12.0.88

packaging==25.0

pandas==2.0.3

pillow==10.4.0

polars==1.8.2

protobuf==5.29.5

psutil==7.0.0

Pygments==2.19.2

pyparsing==3.1.4

python-dateutil==2.9.0.post0

pytz==2025.2

PyYAML==6.0.2

requests==2.32.4

rich==14.1.0

scipy==1.10.1

six==1.17.0

sympy==1.13.3

torch==2.4.1

torchvision==0.19.1

tqdm==4.67.1

triton==3.0.0

typing_extensions==4.13.2

tzdata==2025.2

ultralytics==8.3.201

ultralytics-thop==2.0.17

urllib3==2.2.3

zipp==3.20.2

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